¿Qué son las palabras clave long tail?
Las palabras clave de cola larga o long tail palabras clave son términos de busca compuestos de varias palabras (tres o más).
Como son términos más largos, las buscas con palabras clave de cola larga se dan menos de forma frecuente que en el caso de los términos de busca más cortos. Esto puede sonar algo negativo, mas en realidad significa que esta clase de términos de búsqueda más largos están mucho más orientados y, por ende, son más relevantes para los usuarios.
Por qué razón no deberías competir con esas palabras clave populares
Competir con esas palabras clave populares, ya sea de forma orgánica o pagando, va a resultar muy difícil.
En lo que se refiere a los anuncios de pago, optar por estas palabras clave populares va a resultar costoso y, probablemente, no muy eficiente. Si pagas a fin de que tu anuncio de Google Ads se posicione bien para el término de busca «smartphone», ¿sabes en realidad cuál es la pretensión del usuario que pincha en tu anuncio? ¿Desea adquirir un teléfono? ¿Busca información sobre móviles que van a lanzarse? ¿Está buscando accesorios?
En este caso, el término de busca es tan haragán que podemos estar seguros de que tu anuncio no va a ser relevante para un sinnúmero de personas, con lo que estarás pagando por un click que no derivará en conversión.
Por qué es mejor competir con palabras clave de cola larga
Según vamos bajando en el gráfico, vemos que las palabras clave de cola larga suponen un ochenta por ciento del tráfico de las buscas on line. Y no solo eso: como la competencia es mucho menor, va a ser considerablemente más fácil posicionarse de forma orgánica, mucho más económico pujar en Google Ads y, lo mejor de todo, este tipo de palabras clave resultarán mucho más relevantes para los usuarios.
¿Qué es Ad Tech y cómo puede favorecer a tu empresa?
Ad Tech (Advertising Technology) hace referencia a diferentes tipos de analíticas y herramientas digitales utilizadas en el contexto de la publicidad, donde todos los aspectos publicitarios están conectados entre sí. El campo de la tecnología publicitaria digital está teniendo un crecimiento excepcional en concepto de inversión y complejidad de sus soluciones.
Entender de qué forma funciona Ad Tech y de qué manera está cambiando es asistir a las empresas a tener mejor desempeño de las inversiones.
La evolución de la publicidad ha sido un cambio constante a lo largo de los últimos cien años: de la prensa impresa a la radio, de la radio a la T.V. y más recientemente Internet ha alterado la publicidad por siempre. Con la socialización de la publicidad vivimos una suerte de democratización de los contenidos en un paso que fue solo el principio a lo que ahora veremos de la mano de la inteligencia artificial. No van a ser solo las personas las que comunican sino asimismo las tramas las que puedan interaccionar entre ellas y con las personas.
Debido a la tecnología promocional, los anunciantes ya pueden ver qué campañas publicitarias son más efectivas y, por tanto, planear más materiales con más eficiencia. Al analizar el resultado de la publicidad, los comercializadores también conocen la mentalidad actual de sus clientes, lo que permite a los profesionales crear el contenido que influirá en el mercado objetivo y proporcionará contenido concreto de la plataforma.
Cada empresa necesita llegar a la audiencia adecuada e influir en ellos por lo que ven. A través de Ad Tech, las compañías consiguieron mayor rentabilidad. Que por sí mismo quiere decir que las campañas publicitarias están planeadas con menos coste, pero con una alta eficiencia. Debido a Ad Tech, las agencias son capaces de crear una base de datos para diferentes marcas, obtener datos fiables acerca de su mercado objetivo y obtener más beneficios a través de la publicidad inteligente y eficaz. El reto ha llegado. Hoy día, los feeds, vídeos, son uno de esos temas que adelantan el desarrollo de la tecnología publicitaria, con lo que hablamos de Ad Tech inteligente y visual.
Plataformas empleadas para la compra/venta de espacios publicitarios, gestión y desarrollo de creatividades Display/Video/, automatización de pujas, etc.
Hace 5-diez años esta distinción tan clara tenía todo el sentido, mas en los últimos años las Estrategias de Marketing han evolucionado cara una visión Multicanal (integrando la visión On-line y Offline como acciones complementarias), en la que el centro de las acciones siempre y en todo momento es el cliente del servicio (aquello que conocemos como Estrategias Customer Centric).
Estas estrategias Customer Centric son las que precisamente hacen que los dos conceptos viren alrededor del usuario.
Planear una estrategia de compra/venta de espacios promocionales, basándose solamente en fraccionar por diferentes canales (Video Ads, Social Adds, Display), diferentes espacios (Webs de contenido complementario, secciones de portales…) o versiones de los anuncios y horas del día, es algo demasiado limitado.
Las herramientas de MarTech se mueven en torno al dato del usuario del que se dispone (propio o de terceros), dejando realizar una segmentación de clientes avanzada y activa (el usuario cambia conforme pasa el tiempo; y nuestra percepción de el asimismo según va realizando mas interactúes con nosotros).
Bajo este conocimiento de cliente del servicio, cualquier estrategia de AdTech en la que no se aproveche el conocimiento que se obtiene de los datos (compradores con predilección a propósito género de artículos, usuarios que jamás han llegado a comprar mas han llegado a repasar el coste de una compra…), significa una perdida de eficiencia.
Estamos hablando de generación de campañas segmentadas por tipología de usuarios (listas de Remarketing y selección de espacios pero afines a los usuarios), y planificación de estrategias de adquiere programática en base a los indicadores de rendimiento por género de usuario (un segmento de usuario tiene mayor porcentaje de conversión en ciertas áreas geográficas y horas que otros segmentos).
El espacio tecnológico del Marketing esta creciendo mucho, englobando otras áreas tecnológicas, como AdTech, y generando nuevas ocasiones profesionales como los CMO (Gartner hizo una predicción en la que en dos mil diecisiete los CMOs invertirían pero en tecnología que los Directores de Tecnología).
En dos mil veintiuno es imposible meditar en la sociedad sin tecnología. Nos atraviesa todos y cada uno de los días y en todas nuestras acciones: revolucionó la manera en que compramos, vendemos, pagamos, nos educamos, jugamos, manejamos nuestros negocios, nos vinculamos, y la lista podría continuar eternamente.
En ocasiones, esos avances en tecnología ocurren sin que los veamos. Notamos que se soluciona una situación o se facilita un proceso mas no vemos exactamente qué pasó tras bambalinas para prosperar esa experiencia. Un ejemplo es la emergencia de las FinTech. Aunque parece ser un bum de los últimos años, es una transformación profunda que comenzó hace una década, cuando nuevos actores hallaron nichos del mercado financiero que habían quedado descuidados por la banca tradicional y supieron revolucionarlos a través de la tecnología, gracias a su flexibilidad, agilidad y gran capacidad de adaptación.
Esa evolución es la de la AdTech o bien Advertising Technology, esto es la tecnología aplicada a administrar y optimar la publicidad on-line. En otras palabras, todo lo que sucede bajo el capot de una aplicación, un sitio o aun una valla de publicidad digital para que veamos un aviso determinado.
La aparición de ese ad, que para nosotros como usuarios es algo inmediato y prácticamente azaroso, implica una infinidad de decisiones, intercambios y negociaciones que se resuelven en milésimas de segundo. Se trata de un ecosistema muy complejo, donde muchos son los intercesores que asisten a un medio y una marca a ponerse conforme para llegar al usuario adecuado con el mensaje correcto en el momento adecuado.
¿De qué manera se hace eso? Examinando grandes volúmenes de información con ayuda de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos. AdTech es también el arte de facilitar y optimizar esos procesos, de modo tal de favorecer a los anunciantes y los publishers y también brindar una buena experiencia a los usuarios. Si bien a veces reneguemos de los anuncios, siempre y en toda circunstancia será preferible para nosotros como consumidores ver pocos y buenos avisos, de productos que nos interesen, y que carguen veloz y sin fallas.
El marketing automation o bien automatización del marketing es la utilización de software para efectuar acciones de marketing de forma automatizada. Gracias a ello, una empresa puede efectuar procesos que de manera natural serían dificultosos y lograr más eficiencia y resultados y un mayor control y seguimiento sobre los mismos.
Beneficios de la automatización del marketing
Merced a la implantación de la automatización del marketing, se obtienen una serie de ventajas, entre las que destacan:
- Deja desarrollar procesos de marketing complejos que, de forma natural, serían difíciles o no se podrían hacer.
- Proporciona más eficiencia y reduce los costos y tiempo del personal.
- La empresa consigue un mayor control de las acciones de marketing y, además de esto, puede hacer un seguimiento detallado de su impacto.
- Permite diseñar procesos de educación y maduración automáticos de una base de datos (lead nurturing). Merced a la automatización del marketing, se entrega el e-mail y el contenido ideal, al usuario adecuado y en el instante adecuado.
- Asimismo permite advertir automáticamente los registros que están más preparados para recibir una oferta comercial teniendo en cuenta su perfil y su comportamiento con la empresa.
Géneros de campañas de Google Ads
Los modelos de campañas de Google Ads incluyen:
- Campaña de busca (anuncios de texto en los resultados de la búsqueda): te permite llegar a las personas que buscan productos o servicios en Google.
- Campaña de display (anuncios gráficos en sitios): te deja llegar a las personas que navegan por millones de sitios y aplicaciones.
- Campaña de Shopping (listas de productos en Google): te deja promocionar tus productos en la pestañita de busca y compras de Google.
- Campaña de vídeo (anuncios de vídeo en YouTube): te deja enseñar anuncios de vídeo en YouTube y otros sitios.
- Campaña de aplicaciones (promociona la aplicación en diferentes canales): te deja obtener nuevos usuarios de aplicaciones.
Automatización de anuncios de Google
Existen muchas áreas que puedes utilizar para aprovechar el poder de la automatización con Google Ads. Ahora, te mostramos ciertas.
Estrategia de ofertas automatizadas: Google tiene múltiples estrategias de oferta entre las que puedes seleccionar. Son estas:
- PA objetivo (costo por adquisición).
- ROAS objetivo (retorno de la inversión publicitaria).
- Maximizar clics.
- Maximizar conversiones.
- Aumentar al máximo el valor de conversión.
- Porcentaje de impresiones objetivo.
Excluyendo el «CPC manual», las estrategias de oferta citadas anteriormente incluyen elementos automatizados a fin de que consigas los mejores resultados de tus campañas, especialmente cuando se trata de conversiones. Por poner un ejemplo, la estrategia de oferta «Maximizar conversiones» te beneficia para conseguir la mayor cantidad de conversiones dentro del presupuesto asignado. Tiene en cuenta algunos elementos de la audiencia, como la demografía.
Secuencias de comandos de Google Ads. Las secuencias de comandos son uno de los componentes complejos de Google Ads. Requiere que tengas un buen conocimiento en codificación: Google tiene una extensa biblioteca de scripts que puede usar en vez de aprender codificación.
Con las secuencias de comandos de Google Ads, puedes gozar desbloqueando cierto poder de automatización y el desempeño de la campaña de anuncios.
Anuncios dinámicos de búsqueda. Los anuncios activos de búsqueda son la forma más sencilla de dirigirte a la audiencia que busca tus productos o bien servicios en Google. Los elementos de la campaña de anuncios activos de busca, como los títulos y las páginas de destino, se producen automáticamente usando el contenido de tus webs para mantener tus anuncios más relevantes para los buscadores y ahorrar tiempo. Por suerte, esta es un área diferente donde el aprendizaje automático de Google te respalda.
Si usas el anuncio dinámico de búsqueda con una de las estrategias de ofertas automáticas mencionadas previamente, obtendrás una campaña bien efectuada que prácticamente se creó por sí misma.
Reglas de automatización de Google Ads. Con las reglas de Google Ads, puedes eludir el consumo de tiempo al automatizar labores esenciales en función de las condiciones que definen.
Integración de Hojas de cálculo de Google. Con Google Ads, puedes crear diferentes informes personalizados para conseguir información completa sobre el desempeño de tu campaña publicitaria. Sin mecanizar esta tarea, puedes perder horas a la semana generándola desde cero. Supón que haces esta actividad manualmente cada semana. Como es lógico, lleva bastante tiempo. La solución es usar hojas de cálculo de Google con Google Ads.
Al integrar Google Sheets con Google Ads, puedes automatizar la generación de informes específicos, en los que puedes extraer datos de Google Ads cada semana o bien incluso todos los días.
¿De qué forma funcionan los algoritmos promocionales?
El principio de funcionamiento tras los algoritmos de publicidad dirigida es bastante sencillo. Se trata de la coincidencia adecuada basada en datos enriquecidos. Las plataformas promocionales toman la información sobre el producto y las audiencias objetivo por una parte, y sobre las personas que ven el contenido web por otra parte. El anuncio se muestra si hay una coincidencia de intereses, intención de adquiere, datos demográficos, etcétera
No obstante, hay muchos anunciantes en las plataformas promocionales y, frecuentemente, compiten por exactamente los mismos usuarios. Para llegar a su usuario potencial, los anunciantes participan en una subasta. Con las subastas de anuncios, no es solo el tamaño de la oferta lo que determina al ganador.
Estos son ciertos factores que determinan quién gana la subasta de anuncios:
- Presupuesto : cuanto mayor sea su presupuesto, más posibilidades tendrá su anuncio de mostrarse
- Relevancia : el anuncio más relevante se mostrará a una persona
- Interactúes : importa de qué manera las personas interactúan con el anuncio, por servirnos de un escalado campañas Google Ads ejemplo, tocarlo, compartirlo, ocultarlo, denunciarlo, etc.
- Cumplimiento de las reglas de la plataforma: aun si hay un posible incumplimiento de las reglas de la plataforma de anuncios.
¿Cómo se usa la IA en la publicidad?
Primero, veamos qué significan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
La inteligencia artificial (IA) es un término amplio que describe la capacidad de la máquina para realizar labores y resolver inconvenientes de manera creativa, tal y como lo hacen los humanos. Asimismo se trata de diseñar máquinas que puedan pensar, razonar y comportarse como personas.
Aprendizaje automático (ML) es una forma de aplicar IA para solucionar inconvenientes. Su principio fundamental es que en el momento en que una máquina accede a los datos, puede aprender de forma automática de qué forma localizar la solución sin ser programada para cada tarea concreta.
Eso está muy bien, mas ¿qué tiene que ver con la publicidad? La inteligencia artificial y el aprendizaje automático procesan información compleja en grandes volúmenes para generar soluciones publicitarias inteligentes basadas en IA.
El futuro de la IA en la publicidad
Los expertos en marketing de en la actualidad pueden ver los métodos publicitarios de los días precedentes a la programática como arcaicos y extremadamente ineficientes. Con la inteligencia artificial bajo el capó, la velocidad y el rendimiento de la publicidad actual son mucho más superiores a los de hace múltiples décadas. Esto significa que, en el futuro, el empleo de la IA en la publicidad programática será todavía más indispensable.
¿Qué es el Growth Marketing?
El growth marketing consiste en todas y cada una aquellas estrategias que usualmente incorporamos para hacer crecer nuestro negocio. En verdad, ¡posiblemente ya estés desarrollando ciertas de ellas sin saberlo!
Esto se debe a que todas aquellas acciones que asisten a ampliar nuestro alcance, atraer nuevos clientes, acrecentar las ventas y, en suma, hacernos crecer como empresa o marca, son una parte del growth marketing.
Pero bien, hay empresas que procuran de forma deliberada impementar estrategias especializadas de growth para apresurar el desarrollo de su negocio. De este modo, ha habido casos en los que se ha logrado un desarrollo de ¡más del 700 por ciento con ellas! Es por este motivo que merece nuestra atención.
¿A quiénes les sirve el growth marketing?
Esta clase de marketing suele ser realmente incorporado por start-ups, pero así asimismo por empresas que llevan muchos años y necesitan renovarse.
En verdad, esta clase de marketing tiene su origen en las start-ups de Silicon Valley, las cuales notaron que las técnicas comunes del marketing digital no respondían con la velocidad de desarrollo que ellos ansiaban.
En realidad, servirá para todos y cada uno de los negocios que precisen un impulso para consolidar su negocio o incrementar su alcance. Es decir que todo tipo de empresas y marcas pueden realizarlo.
¿Exactamente en qué consiste?
El growth marketing se fundamenta, eminentemente, en la implementanción de metodologías ágiles (proveninentes del mundo IT) en las estrategias de marketing digital tradicional. Estas añaden un plus o un bonus a las acciones que comúnmente se efectúan, con el objetivo de impulsar el desarrollo.
Hoy en día, estas metodologías se pueden aplicar casi a cualquier estrategia. En verdad, a grandes rasgos, crearse perfiles en redes sociales o un weblog es una estrategia de growth. Mas veamos más en detalle sus primordiales técnicas.
Growth Tradicional
La estrategia básica del growth marketing consiste en ofrecer un beneficio en la primera adquiere de un producto o bien servicio, con el objetivo de acrecentar radicalmente el número de usuarios finales. De este modo, consigue que más personas conozcan el servicio o producto y lleguen a convertirse en clientes fijos.
En otras palabras, busca la manera de atraer la mayor cantidad de usuarios a través de ofertas o bien pequeñas remuneraciones. Por ejemplo: con la oferta de “primer mes gratis”.
Un caso ejemplar es el de Dropbox, plataforma de almacenaje que ofrece un mes de servicio sin costo a cambio de que el usuario recomiende la plataforma a un amigo.
De este modo, la estrategia básica del growth marketing consiste en aplicar pequeños trucos para acrecentar la cantidad de usuarios; porque si estos aumentan, es prácticamente ineludible que aumenten asimismo los clientes.
Experiencia de usuario
Los mensajes automáticos, las contestaciones veloces, el chat online, los correos electrónicos de bienvenida, entre muchos otros, son parte de una estrategia de growth.
Estos tienen el objetivo de que la experiencia de navegación con una compañía o marca sea agradable, lo cual está comprobado que contribuye con que los usuarios continúen en el sitio web.
Estas pequeñas acciones son capaces de fidelizar clientes y concretar ventas. Personalizar y optimizar la experiencia de usuario es una enorme estrategia de growth marketing.
Viralización
Conseguir que nuestro contenido se vuelva viral es también una estrategia de growth. Si bien esto en ocasiones ocurre de forma natural, es posible elaborar un plan para viralizar un mensaje o bien contenido y llegar de esta manera a más personas de forma acelerada.
No es algo fácil de lograr, mas hay algunos trucos. Por servirnos de un ejemplo, trabajar con influencers en redes sociales; charlar en profundidad sobre un tema social; entrevistar a una persona famosa; colaborar con algún organismo en tendencia, son ciertas maneras de hacer viral el contenido.
